Информационные материалы для подготовки студентов

Расскажи одногруппникам: + 200 к карме:

Обработка статистических данных при помощи программы «Система поиска оптимальных регрессий (СПОР)»





Содержание

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ ПО РЕГРЕССИОННОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ (РМ)

1.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ЦЕЛИ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

1.2. ПАРНАЯ РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ

1.2.1. Постулирование модели

1.2.2. Оценивание параметров модели

1.2.3. Анализ качества -модели

1.3. линейная нормальная множественная регрессия

1.3.1.Постулирование -модели

1.3.2. Оценивание параметров MR - модели

1.3.3. Анализ качества - модели

1.4. ПРОБЛЕМЫ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНОЙ (АДЕКВАТНОЙ) РЕГРЕССИИ

Глава 2. СПЕЦИАЛИЗИРОВАННАЯ ПРЕДМЕТНО-ОРИЕНТИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПОИСКА ОПТИМАЛЬНЫХ РЕГРЕССИЙ (СПО СПОР)

2.1. СТРУКТУРА СПО СПОР

2.2. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ НАПОЛНЕНИЕ СПО СПОР

2.2.1. Стратегии поиска оптимальных регрессий

2.2.2. Функциональные модули СПО СПОР

2.2.3. Сервисные процедуры СПОР

2.3. О СВОБОДНОМ ДОСТУПЕ К НЕКОТОРЫМ СИСТЕМАМ ПРОГРАММИРОВАНИЯ КОМНАНИИ BORLAND

Глава 3. ИЗУЧЕНИЕ ТЕОРИИ И АЛГОРИТМОВ МЕТОДОВ РОБАСТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ И ПОДКЛЮЧЕНИЕ ИХ К СПО СПОР.

3.1. Теория и алгоритмы методов робастного оценивания

3.1.1. Классы оценок

3.1.2. Метод Хьюбера

3.1.3. Метод Эндрюса

3.1.4. Метод Хемпеля

3.1.5. Метод Тьюки

3.1.6. Метод Рамсея

3.1.7. Алгоритмы методов

3.2. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОДСИСТЕМЫ «РОБАСТНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЕ»(РМО)

3.3. ИНТЕГРИРОВАНИЕ ПОДСИСТЕМЫ РМО В ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС СПОР

Заключение

Литература

Введение

Обработка огромного количества статистических данных в различных областях деятельности (экономике, социологии, медицине, экологии и многих других) в современных условиях требует специализированных аппаратных и программных средств.

В условиях стремительного развития вычислительной техники проблема аппаратного обеспечения отходит на второй план, а разработка программного обеспечения по статистическому моделированию - на первый.

Регрессионный анализ (РА) находит широкое применение в прогнозировании и оценке параметров модели.

В течение многих лет метод наименьших квадратов (МНК), являющийся вычислительной схемой РА, и его обобщения широко используются на практике. Известно, что выбросы, вызванные наличием у распределений, описывающих ошибки измерений, более тяжелых по сравнению с нормальным распределением хвостов или просто большими ошибками результатов измерений, оказывают чрезвычайно большое влияние на оценки по методу наименьших квадратов. Аппроксимирующие кривые, полученные методом наименьших квадратов, сильно смещены в область аномальных точек. Окончательная оценка остаточных разностей квадратов может ввести в заблуждение, так как в этом случае выбросы неотличимы от нормальных результатов наблюдений. Разработка робастных методов оценивания была вызвана стремлением улучшить существующие схемы метода наименьших квадратов так, чтобы выбросы оказывали как можно меньшее влияние на конечные результаты оценки.

Именно поэтому в данной дипломной работе в качестве основных задач рассматривается возможность обработки статистических данных при помощи программы «Система поиска оптимальных регрессий (СПОР)», используя современные операционные системы ОС Windows, а так же усовершенствование данной программы посредством включения в нее методов робастного оценивания.

Иными словами целями дипломной работы являются модификация пакета «СПОР» версии 2.0, интегрирование программной подсистемы «Робастные методы оценивания» в её пакет и создание свободной, доступной и удобной новой версии «СПО СПОР» третьей версии.

Исходя из целей дипломной работы, помимо обзоров литературы по данной тематике и имеющихся программных средств по робастному оцениванию, формулируется ряд задач для решения:

модификация пакета «СПО СПОР 2.0» в Turbo Delphi;

модификация пакета программ робастного оценивания в Turbo Delphi;

анализ проблем совместимости СПОР с новыми версиями ОС Windows;

снятие защиты от копирования, компилирования и свободного распространения «СПОР 2.0»;

подключение библиотек для анализа точности методов робастного оценивания и соблюдения условий РА-МНК;

интегрирование подсистемы «Методы робастного оценивания» в пакет СПОР;

тестирование методов робастного оценивания по эмпирическим данным.

создание и тестирование новой версии «СПОР 3.0»;

Практическая часть работы должна быть реализована в программном комплексе визуального программирования Turbo Delphi с использованием стандартных и математических библиотек и компонентов.

Все возможности подсистемы должны быть протестированы на контрольных файлах с данными различной размерности.

В первом разделе рассматривается общий обзор литературы по регрессионному моделированию. Во втором разделе углубленно изучается структура пакета «СПОР 2.0», происходит анализ проблем совместимости, а так же особое внимание уделяется решению данной проблемы . Третий раздел посвящен рассмотрению робастных методов оценивания, его структуре, функциональной реализации и интеграции в пакет «СПОР 3.0».

Заключение

В дипломной работе в соответствии с поставленной целью была выполнена разработка новой версии системы поиска оптимальных регрессий с интегрированными в нее методами робастного оценивания, которой можно и нужно пользоваться в свободном доступе и в любых удобных современных операционных системах ОС Windows.

В результате получена система «СПО СПОР 3.0», которая окажет незаменимую помощь любому желающему пользователю и аналитику. При его разработке использовался программный комплекс визуального программирования Turbo Delphi.

Для решения поставленной цели были выполнены следующие задачи:

· обзор и анализ литературы по регрессионному моделированию,

· обзор и анализ литературы по робастным методам оценивания,

· изучение возможностей и структуры системы поиска оптимальных регрессий;

· снята защита от копирования и модификации,

· выполнено интегрирование подсистемы РМО в пакет СПОР;

Интерфейс подсистемы выполнен в стандартном для Windows оконном стиле, имеет простое, наглядное представление и удобную навигацию.

В итоге можно констатировать, что цели работы достигнуты, а все поставленные задачи решены.

Список литературы

1) Валеев С.Г., Кадырова Г.Р. Система поиска оптимальных регрессий. - Казань: ФЭН, 2003. -160 с.

2) Кадырова Г.Р. Программная система поиска оптимальных регрессионных моделей прогноза. Путь науки. Международный научный журнал,. № 7 (7), 2014. С. 10-11.

3) Валеев С.Г. Регрессионное моделирование при обработке данных. Казань: ФЭН., 2001.- 272 с.

4) Валеев С.Г., Кадырова Г.Р., Турченко А.А. Программная система поиска оптимальных регрессий//Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. 2008. № 4(14), т. 2. Серия технические науки. С. 97 -101.

5) Крянев А.В. Применение современных методов параметрической и непараметрической статистики при обработке данных экспериментов на ЭВМ.- М.: МИФИ, 1987.- 80с.

6) Никита Культин. Основы программирования в Turbo Delphi. Санкт-Петербург, 2007.- 384с.

7) Лемешко Б.Ю. Группирование наблюдений как способ получения робастных оценок. Надежность и контроль качества. - 1997. - № 5. - С. 26-35.

8) Р. Басе, М. Фервай, Х. Гюнтер «Delphi: Полное руководство». Изд. Группа BНV, 1998 - 800с.

9) С.А.Мерный, Д.С.Коняев, Ю.В.Холин. Робастное оценивание параметров в задачах количественного физико-химического анализа.

10) Хьюбер П. Робастность в статистике. М.: Мир 1984,304 с.

11) Хемпель, Рочетти и др. «Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния» М., Мир, 1989

12) C. Kenwood, A Business Case Study of Open Source Software. MITRE Corporation. July 2001; www.mitre.org/work/tech_papers/tech_papers_01/ kenwood_software/kenwood_software.pdf.

13) D. Wheeler, Why Open Source Software/Free Software (OSS/FS)? Look at the Numbers! November 7, 2004; www.dwheeler.com/oss_fs_why.html.

14) How Open Source and Commercial Software Compare: MySQL White Paper, Reasoning. 2003; www.reasoning.com/downloads.html.

15) W. Humphrey, The Quality Attitude. Software Engineering Institute, 2004; www.sei.cmu.edu/news-at-sei/columns/watts_new/2004/3/watts-new-2004-3.htm.

16) Дипломная работа Замалдиновой Л.Ф. «Разработка Робастных методов оценивания». - УлГТУ, 2008.

17) Дипломная работа Пироговой С.В.. «Программное обеспечение робастных регрессий». - УлГТУ, 2006.

18) Дипломная работа Дровняшиной Е.А. «Библиотека процедур анализа качества регрессионных моделей». - УлГТУ, 2004.

19) http://ru.wikipedia.org


Популярные, наиболее покупаемые работы:

  1. Файловые системы
  2. Подходы и принципы формирования социального пакета
  3. Изучение вопросов становления государства и права на роках истории в средней и старшей школе
  4. ФАКТОРЫ ВЛИЯЮЩИЕ НА РАБОТУ ОРГАНОВ ГОС. БЕЗОПАСНОСТИ
  5. Сциентизм и антисциентизм проблемы и противоречия
  6. Действие членов дежурной СОГ.Проблемы возникающие в ходе работы дежурной СОГ и пути их решения
  7. СМИ в информационном обществе
  8. Диверсия
  9. Научно-практическая значимость классификации норм права
  10. Власть и личтность
  11. Правовое регулирование организации и деятельности ярмарок и выставок
  12. Структура системы органов внутренних дел России
  13. Особенности партийной системы России в период. Думской монархии
  14. Информатика. Информационные технологии.
  15. Семейное право. Контрольная работа
  16. Красная книга и ее правовое значение
  17. Институт государственной службы в системе государственного управления
  18. Состав суда в гражданском процессе
  19. Российско - Американские отношения
  20. Особенности спортивной фотосъемки
  21. Расчет показателей эффективности ПАО «Интер РАО»
  22. Туристско-краеведческая характеристика Республики Калмыкия
  23. Психологические особенности имиджа руководителя
  24. Сделки: понятие, виды и формы. Недействительность сделок.
  25. Excel - назначение и основные функциональные возможности
Структура реферата:
Как правильно самостоятельно написать:
Как правильно оформить по ГОСТ:
Инструкции по работе с программами: